АНАЛИТИКА
COVID-19

Бюллетень статистики и информации

Аналитические расчеты и дополнительные параметры для информирования
о текущей обстановке
COVID-19 в России

Информация размещается в поддержку действий ВОЗ для получения научных данных о новом вирусе COVID-19, отслеживания его распространения, оценки вирулентности и предоставления сведений для защиты здоровья и предупреждению распространения вспышки.

Инфографика о распределении коэффициента удельной нагрузки случаями заражений COVID-19 в регионах России относительно их доли населения, динамика зарегистрированных заболеваний, выздоровлений, смертей основана на официально публикуемой информации.

Обновляется ежедневно.


Узнайте больше об использовании коэффициента нагрузки для сравнения регионов по степени заражения COVID-19. Значения Кн по федеральным округам представлены здесь

Кн=(доля зараженных в регионе от всех по стране)/(доля населения региона)

Инструкция пользования инфографикой ниже

Раздел
Коэффициент нагрузки
Коэффициент нагрузки (плотность заражения) Кн по федеральным округам
Раздел
О коэффициенте Кн
Использование коэффициента нагрузки для сравнения регионов по степени заражения COVID-19
единый масштаб коэффициента Кн позволяет сравнивать плотность заражения в различных по количеству населения регионах
инструменты инфографики удобны для интерактивного анализа коэффициента нагрузки Кн (плотности заражения)
ежедневное обновление позволяет оценивать развитие событий
для сравнительного анализа регионов по степени зараженности COVID-19
Выберите федеральный округ
Сравнивайте регионы
Следите за ситуацией
Используйте инфографику
НОВОСТИ
Информация. События. Сообщения.

ТЕНДЕНЦИИ. ПРИРОСТ ВЫЗДОРОВЕВШИХ, ЗАБОЛЕВШИХ, ПОГИБШИХ. ТЕКУЩАЯ СИТУАЦИЯ

РОССИЯ
Раздел Текущая ситуация
Трехмерная инфографика распределения случаев заболеваний, выздоровлений, смертей по субъектам федерации и округам

ЧИСЛО ТЕСТОВ И КОЛИЧЕСТВО ВЫЯВЛЕННЫХ ЗАБОЛЕВШИХ ЗА ДЕНЬ

РОССИЯ

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ КОЛИЧЕСТВА ТЕСТОВ И ЧИСЛА ЗАБОЛЕВШИХ ЗА ДЕНЬ

РОССИЯ

РОССИЯ И МОСКВА. ДИНАМИЧЕСКИЙ ФОРМАТ ТЕКУЩИХ ДАННЫХ ПО ССЫЛКЕ

СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ. МОДЕЛЬ ФЕРХЮЛЬСТА ДЛЯ МОСКВЫ
Раздел Динамика
Представлена инфографика в динамике о числе зарегистрированных случаев заражений, выздоровлений, смертей в разрезе федеральных округов

МОДЕЛЬ SIRX ДЛЯ РОССИИ. ИНФОГРАФИКА

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ КАРАНТИННЫХ И ОГРАНИЧИТЕЛЬНЫХ МЕР ДЛЯ ИНФИЦИРОВАННЫХ И ВОСПРИИМЧИВЫХ: СТЕПЕНИ КАРАНТИНА И НОРМЫ СДЕРЖИВАНИЯ
Модель SIRX является модификацией модели SIR, которая описывает изменение во времени численности трёх групп: S(t) – восприимчивых, I(t) – инфицированных, R(t) – выбывших из группы инфицированных (заболевших и умерших). Коэффициент b определяет процент зараженных, который перестает принимать участие в процессе передачи инфекции за день. Коэффициент a определяет вероятность передачи заболевания от инфицированного к восприимчивому при контакте.
В SIRX добавлены два параметра:
k - степень карантина с которой инфицированные исключаются из процесса передачи, фактически данный коэффициент определяет скорость помещения инфицированных на карантин,
kо - норма сдерживания, при которой восприимчивые S удаляются из процесса передачи, что ведет к снижению количества контактов между людьми.
Также в данной модели появляется новая группа X(t) – число помещенных на карантин.
Уравнения модели SIRX записываются в следующем виде:
Прогнозная модель для России
Прогнозная модель SIRX на июль для России. Инфографика позволяет изменять параметры:
  • степень карантина
  • норма сдерживания
COViD-19

Бюллетень статистики и информации

Аналитические расчеты и дополнительные параметры
для информирования о текущей обстановке
info@bsibulletin.ru
Здесь Вам будет удобно оставить свое сообщение

Группа изучения распространения коронавирусной инфекции BSIbulletin будет признательна за ваше мнение

Наши партнеры
Если Вы заинтересованы стать нашим
партнером, пожалуйста, напишите нам
Made on
Tilda